如何快速入门人工智能？

人工智能知识量大

难点：

如何迅速高效、深入浅出地理解学习？

不用急：

《30天掌握人工智能》课程，助你快速高效入门。

《30天掌握人工智能》课程体系：

从基础到深入，再至技巧，共六个环节，层层递进。

课程面向人群：

①就业人群：在校学生（专科/本科/研究生及以上）
目标：强化基础知识点，为就业做准备，在求职面试中理清思路。
②转行人群：职场新人（程序员/产品经理/项目管理等）
目标：了解基础知识，为工作做准备，成为转行储备军。
③兴趣人群：行业爱好者申请者
目标：学习AI基础，了解行业动态。
④创业人群：技术负责人/CTO等技术驱动方向者
目标：利用自身特点结合实际落地。
课程六大章节详情：
第一章：入门（2节课）
学习目标：了解人工智能快速发展的背景及如何快速学习？
第一节 介绍人工智能入门知识点： 第二节 学习《30天掌握人工智能》指南： 第二章：基础（4节课）
学习目标：掌握深度学习网络、神经网络训练背后的逻辑。
第一节 深度学习基础算法与逻辑输出：

第二节 初级神经网络入门讲解：

第三节 浅层神经网络入门指南：

第四节 深度神经网络入门学习：

第三章: 改进（6节课）
学习目标: 了解神经网络训练的协同问题及改进方式.
第一节 深度学习网络的协同问题:
第二节 深度学习优化: Mini-Batch梯度下降参数初始化:
第三节 中间优化: 激活函数:
第四节 中间优化: 网络同一批次化训练衰减:
第五节 输出层优化: softmax分类器:
第六节 输出层优化: 多任务学习与多目标优化: