软件引见

ShanaEncoder，H265高清视频编码压抑软件，堪称最强视频压抑软件，赞同CPU多线程和GPU加快，转换速率快清楚度高，B站指定压抑用具。ShanaEncoder是由韩国人基于FFmpeg开垦的一款音视频编码顺序，赞同H.264解码器编码、Unicode编码，选用自界说号令行式样快速设备参数建设，压抑H265编码视频时，编解码器NVENC的速率最快，但同码率下视频质量较差，其次是QSV的速率，视频画质质量不错推举。

软件截图

软件阐明

- 初学者或专业人士可以快速便利地操纵ShanaEncoder。

- 快速的编码速率和快速建设专业功效。

- 赞同音频/图片/字幕遮盖，中央字幕样式，裁剪，删除元数据、设备水印等...。

- 赞同编码HEVC/H264/MPEG（10帧）编解码器，赞同硬件解码。

- 赞同Unicode编码。

操纵倡议

结尾最紧要的一点：只要举办压抑就会有画面耗损，压抑的方针即是为了用更小的体积来得到更靠近原片的画质（码率和画质根本上成正比），因此你调解设备中的参数的要害就在于你认为哪个更紧要？体积？画质（码率）？依然速率？你需求做的是找到一个均衡点，这个点每个体都弗成能完全一样，因此需求你本身去找。请不要实验压抑那些低码率的视频，假若你的视频在经历压抑之后，体积增大了，那大约率是由于你把低码率的视频压抑成了更高码率的视频，云云做显然是没故意义的。

一、编码器的选择：

1. 无后缀：长处：表面上兼容性最佳，压出来的视频质量不错。H264可以操纵OpenCL加快，兼容N/A/核显（局部大约不赞同），H265/HEVC没有OpenCL加快，只能靠CPU硬撑，独占的质量模式（CRF），比量化器（CQP）稍微好一点，H264在码率（ABR）模式下赞同二压（2pass），二压可以在有码率束缚的情景下得到更好的质量，适当向网站传视频用； 缺点：速率偏慢。

2. AMF：长处：A卡专用方案。 缺点：没有A卡，没法测试。

3. NVENC：长处：N卡专用方案，速率最快。 缺点：视频质量较差。

4. QSV：长处：Intel核显专用方案，速率较快，视频质量最佳。 缺点：AMD NO！

总结：倡议操纵QSV方案大约无后缀方案。

二、编码式样的选择：

1. 比特率（ABR）：干脆束缚视频比特率。

长处：网络视频常用的压抑办法，设备项目浩瀚，由于该办法干脆将码率束缚在某个区间之内，因此可以干脆按照画面巨细和视频长度干脆预测出压抑后的视频体积。 缺点：在动态场景下由于码率束缚会导致画质重要降低，而在静态场景中又会导致多余的码率被浪费。

2. 量化器（CQP）：设备一个渴望的画质程度值，值越低，画质越高，体积越大。

长处：取消了码率的上限，在各类场景下更智能的调解码率，使得各类场景的画质程度趋于相似。 缺点：无法预测视频文件的体积，不适当作为有最高码率束缚的网络视频。

3. 质量（CRF）：可以知道为量化器（CQP）的升级版。

长处：CQP在设备好一个渴望的画质的值之后，编码流程中CQP的值是稳定的，而CRF还可以在编码流程中动态的调解CQP的值。 缺点：和CQP相似。

总结：假若要传输网络视频，比特率编码大约是你独一的选择，别的的时辰我更推举CRF/CQP，现实上在CRF编码时CQP的值震荡是很小的，大约也就正负1左右。

三、另外设备：

速率：该设备里的名称会按照编码器变动，其原则即是速率越慢，质量越高，体积越小。

帧率：即是一秒钟有几多幅画面，通常不勾选保持原来的帧率。

要害帧：快进时，按一下快进几秒，默以为10，通常不改。

图片巨细：即是视频的画面巨细，即是你想要1080P依然720P，通常不勾选，保持原片画面巨细。

音频：通常干脆复制大约选择AAC式样。

四、通常情景下的具体设备倡议：

编码器：H265(QSV)

编码式样：量化器(CQP)

帧率：不勾选

要害帧：10

图片巨细：不勾选

音频：假若原视频的音频比特率较低（低于320）我会思考干脆复制，由于转码总是有耗损的。假若原音频高于320Kbps我会转成AAC，比特率320，声道用立体声，采样率稳定。

一个原码率11000Kbps的H264视频，时长20多分钟，体积1.74GB，帧率为59.94（大多数视频大约只有30/29.97大约24/23.976，多一倍帧率就多一倍体积）。

当CQP值为20，速率是veryslow的时辰可以取得原视频90%以上的画质，此时码率为6380Kbps，体积为0.95GB，但是耗时44分多钟。

当CQP值为20，速率是veryfast的时辰可以取得原视频90%以上的画质，此时码率为6890Kbps，体积为1.05GB，耗时仅为6分28秒。

当CQP值为26的时辰能取得原视频85%以上的画质，此时码率为3250Kbps，体积为0.51GB。

结论总结：压抑参数选择是个均衡和选取的流程，压抑是用重新编码的时间相易硬盘空间/网络带宽。

GitHub

https://github.com/1265578519/ShanaEncoder

https://shana.pe.kr/shanaencoder_previous_versions/78618